{"id":28322,"date":"2025-04-29T07:48:17","date_gmt":"2025-04-29T10:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/minutobahia24h.com.br\/?p=28322"},"modified":"2025-04-29T07:48:18","modified_gmt":"2025-04-29T10:48:18","slug":"o-que-e-a-ia-fisica-aposta-de-gigante-da-tecnologia-para-acelerar-criacao-de-robos-humanoides","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/minutobahia24h.com.br\/?p=28322","title":{"rendered":"O que \u00e9 a IA f\u00edsica, aposta de gigante da tecnologia para acelerar cria\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s humanoides"},"content":{"rendered":"
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Demonstra\u00e7\u00e3o de rob\u00f4 com modelo Isaac Gr00t N1, da Nvidia \u2014 Foto: Divulga\u00e7\u00e3o\/Nvidia
<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

A Nvidia<\/a>, gigante de chips e semicondutores, se prepara para o que vem ap\u00f3s a intelig\u00eancia artificial generativa, marcada pelo lan\u00e7amento de servi\u00e7os como o ChatGPT, Gemini e Copilot. Agora, a aposta da empresa \u00e9 a intelig\u00eancia artificial f\u00edsica<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

A ideia \u00e9 permitir que rob\u00f4s humanoides e dispositivos como bra\u00e7os rob\u00f3ticos de f\u00e1bricas consigam fazer a\u00e7\u00f5es complexas no mundo real, explicou nesta segunda-feira (28) o diretor-executivo da Nvidia na Am\u00e9rica Latina, Marcio Aguiar, durante o Web Summit Rio.<\/p>\n\n\n\n

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“Estamos nos movendo para a era da IA f\u00edsica, em que rob\u00f4s auxiliam humanos em tarefas de forma repetitiva e muito mais eficiente”, disse o executivo.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

A Nvidia lan\u00e7ou em mar\u00e7o o Isaac Gr00t N1, modelo de intelig\u00eancia artificial que serve de base para outras empresas criarem seus pr\u00f3prios rob\u00f4s humanoides.<\/p>\n\n\n\n

A empresa afirma que a novidade ajuda a acelerar a cria\u00e7\u00e3o desses dispositivos porque o modelo j\u00e1 \u00e9 pr\u00e9-treinado para agarrar, mover e passar objetos de uma m\u00e3o para a outra, al\u00e9m de fazer tarefas que exigem v\u00e1rias etapas.<\/p>\n\n\n\n

A partir dele, desenvolvedores e pesquisadores podem fazer o chamado p\u00f3s-treinamento para tarefas espec\u00edficas em seu contexto.<\/p>\n\n\n\n

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“Se voc\u00ea quer dar poder de racioc\u00ednio a um humanoide, n\u00f3s trazemos o c\u00e9rebro”, disse o executivo em entrevista ao g1<\/a>. “A Nvidia n\u00e3o fabrica nenhum rob\u00f4, nenhum drone, nenhuma c\u00e2mera, mas d\u00e1 esse poder computacional para todos esses fabricantes”.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

A empresa diz que outros modelos de IA generativa, como GPT, da OpenAI, e Llama, da Meta, n\u00e3o compreendem t\u00e3o bem o mundo f\u00edsico, o que limita a a\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s treinados a partir deles.<\/p>\n\n\n\n

Aprendizado por refor\u00e7o<\/h2>\n\n\n\n

Com o conceito de IA f\u00edsica, modelos s\u00e3o treinados para ter mais compreens\u00e3o de espa\u00e7o e de regras de f\u00edsica do mundo real.<\/p>\n\n\n\n

Esse treinamento \u00e9 feito por uma t\u00e9cnica chamada de aprendizado por refor\u00e7o<\/strong>, em que o dispositivo consegue identificar imprevistos e encontrar uma solu\u00e7\u00e3o rapidamente.<\/p>\n\n\n\n

Isso permite que rob\u00f4s se tornem bons para embalar caixas, construir ve\u00edculos ou circular em ambientes sem supervis\u00e3o, por exemplo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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